buffso 님의 블로그

1. 데이터의 구조화 및 조직화테이블 기반 구조: 데이터를 행과 열로 구성된 테이블 형태로 저장하여 이해하고 관리하기 쉽습니다.관계 설정: 테이블 간의 관계를 정의하여 복잡한 데이터 모델링이 가능합니다.2. 데이터 무결성과 일관성 보장ACID 규정 준수: 원자성(Atomicity), 일관성(Consistency), 격리성(Isolation), 지속성(Durability)을 보장하여 트랜잭션 처리 시 데이터 무결성을 유지합니다.제약 조건 설정: 기본 키, 외래 키, 고유성 제약 등을 통해 데이터의 정확성과 일관성을 확보합니다.3. 강력한 질의 및 조작 기능SQL 지원: 표준화된 구조화 질의 언어(SQL)를 사용하여 데이터 검색, 삽입, 업데이트, 삭제 등의 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.복잡한 질의..

데이터베이스 정규화란?**정규화(Normalization)**는 데이터베이스 설계에서 데이터의 중복을 최소화하고, 데이터 무결성을 유지하기 위해 데이터를 구조화하는 과정입니다. 정규화를 통해 데이터베이스는 중복과 불일치로 인한 문제를 방지하고, 데이터의 일관성을 유지하며 저장 공간을 효율적으로 사용할 수 있습니다.정규화는 보통 여러 단계(정규형, Normal Form)로 나뉘며, 각 단계는 특정 조건을 만족해야 합니다.정규화의 목적중복 데이터 최소화: 데이터를 중복 저장하지 않음으로써 저장 공간을 절약하고, 데이터 불일치를 방지.데이터 무결성 유지: 중복된 데이터로 인한 데이터 불일치 문제를 해결하고, 데이터의 일관성을 유지.삽입, 수정, 삭제 이상(Anomalies) 방지: 데이터 삽입, 수정, 삭제 ..